| 1. Identificação | ||||
| Tipo de Referência | Artigo em Revista Científica (Journal Article) | |||
| Site | mtc-m21b.sid.inpe.br | |||
| Código do Detentor | isadg {BR SPINPE} ibi 8JMKD3MGPCW/3DT298S | |||
| Identificador | 8JMKD3MGP3W34P/3Q9F9S2 | |||
| Repositório | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.26.18.36 | |||
| Última Atualização | 2017:12.26.18.36.58 (UTC) administrator | |||
| Repositório de Metadados | sid.inpe.br/mtc-m21b/2017/12.26.18.36.58 | |||
| Última Atualização dos Metadados | 2021:03.06.05.21.49 (UTC) administrator | |||
| ISSN | 1984-2295 | |||
| Chave de Citação | PintoLimaMartPere:2017:AnAgOt | |||
| Título | Análise de agrupamento na otimização de futuras aplicações de modelagem numérica na estimativa e previsão de recurso eólico  | |||
| Ano | 2017 | |||
| Data de Acesso | 28 abr. 2024 | |||
| Tipo de Trabalho | journal article | |||
| Tipo Secundário | PRE PN | |||
| Número de Arquivos | 1 | |||
| Tamanho | 1424 KiB | |||
| 2. Contextualização | ||||
| Autor | 1 Pinto, Lucía Iracema Chipponelli 2 Lima, Francisco José Lopes de 3 Martins, Fernando R. 4 Pereira, Enio Bueno | |||
| Identificador de Curriculo | 1 2 3 4 8JMKD3MGP5W/3C9JH2E | |||
| Grupo | 1 CST-CST-SESPG-INPE-MCTIC-GOV-BR 2 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR 3 4 COCST-COCST-INPE-MCTIC-GOV-BR | |||
| Afiliação | 1 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 2 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) 3 Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) 4 Instituto Nacional de Pesquisas Espaciais (INPE) | |||
| Endereço de e-Mail do Autor | 1 lucia.chipponelli@inpe.br 2 francisco.lima@inpe.br 3 fernando.martins@unifesp.br 4 enio.pereira@inpe.br | |||
| Revista | Revista Brasileira de Geografia Física | |||
| Volume | 10 | |||
| Número | 6 | |||
| Páginas | 1698-1711 | |||
| Nota Secundária | B1_PLANEJAMENTO_URBANO_E_REGIONAL_/_DEMOGRAFIA B2_INTERDISCIPLINAR B2_GEOGRAFIA B2_CIÊNCIAS_AMBIENTAIS B3_ENGENHARIAS_III B4_GEOCIÊNCIAS B4_ENGENHARIAS_II B4_EDUCAÇÃO B4_BIODIVERSIDADE B4_ARQUITETURA_E_URBANISMO B5_SOCIOLOGIA B5_HISTÓRIA B5_ENGENHARIAS_I B5_CIÊNCIAS_AGRÁRIAS_I B5_ANTROPOLOGIA_/_ARQUEOLOGIA C_ZOOTECNIA_/_RECURSOS_PESQUEIROS C_CIÊNCIAS_BIOLÓGICAS_I C_ASTRONOMIA_/_FÍSICA | |||
| Histórico (UTC) | 2017-12-26 18:36:58 :: simone -> administrator :: 2017-12-26 18:37:03 :: administrator -> simone :: 2017 2017-12-26 18:39:08 :: simone -> administrator :: 2017 2021-03-06 05:21:49 :: administrator -> simone :: 2017 | |||
| 3. Conteúdo e estrutura | ||||
| É a matriz ou uma cópia? | é a matriz | |||
| Estágio do Conteúdo | concluido | |||
| Transferível | 1 | |||
| Tipo do Conteúdo | External Contribution | |||
| Tipo de Versão | publisher | |||
| Palavras-Chave | Estimativa do vento Energia eólica Análise de agrupamento Wind estimate Wind power Cluster analysis | |||
| Resumo | A confiabilidade da estimativa e da variabilidade do vento num local ou região de interesse é essencial, principalmente para empreendimentos de energia eólica. Atualmente o mapeamento de áreas com elevado potencial para a exploração comercial pode ser realizado com o uso de modelos atmosféricos que demandam um investimento relativamente baixo. Porém para realizar as simulações com modelos atmosféricos de mesoescala são necessários determinar os domínios (grades) do modelo que podem variar de alguns poucos km a dezenas de km. Com o objetivo de auxiliar na determinação destes domínios será utilizada a técnica de análise de agrupamento (Cluster Analysis) nas séries de dados observados nas estações meteorológicas automáticas do Instituto Nacional de Meteorologia (INMET) para o nordeste do Brasil. Esta classificação consiste em determinar o nível de similaridade ou dissimilaridade entre indivíduos aplicando uma função de agrupamento a uma determinada variável. Está análise tem como principal objetivo determinar regiões com padrões de intensidade do vento semelhante dentro do domínio do estudo, e assim facilitar a localização das grades nas simulações dos modelos, evitando grades que possuam pontos com diferentes padrões de vento. Foram utilizados dados horários de velocidade do vento a 10 m de altura de 121 estações meteorológicas automáticas, no período de janeiro de 2005 a dezembro de 2013. Os resultados obtidos confirmaram que há regiões com diferentes padrões de vento no nordeste, que necessitam configurações de grade distintas e parametrizações físicas adequadas aos fenômenos meteorológicos observados em cada região. A B S T R A C T The dependability of estimate and variability of the wind in a place or region of interest is essential, primarily for wind power projects. Currently the mapping of areas with high potential for commercial exploitation is carried out with the use of atmospheric models that require a relatively low investment. However to make simulations with mesoscale atmospheric models are required to identify model domains (grids) that can range from few kilometers to tens of kilometers. The goal is determine this domains cluster, the analysis will be made to the observed data from automated weather stations of the National Institute of Meteorology (INMET) to Northeast Brazil. This classification determine the level of similarity or dissimilarity between individuals applying a clustering function to a given variable. This analysis has as main goal, determine regions with intensity patterns of similar wind within domain of the study, and thus facilitate the location of the grids in the simulations of the models, avoiding spots gratings with patterns different of wind. Hourly data were used for wind speed at 10 m height of 121 automatic weather stations, from January 2005 to December 2013. The results confirmed that there are regions with different wind patterns in Northeast, which require different grid settings, and appropriate physical parameterizations for meteorological phenomena observed in each region. | |||
| Área | CST | |||
| Arranjo 1 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção anterior à 2021 > COCST > Análise de agrupamento... | |||
| Arranjo 2 | urlib.net > BDMCI > Fonds > Produção pgr ATUAIS > CST > Análise de agrupamento... | |||
| Conteúdo da Pasta doc | acessar | |||
| Conteúdo da Pasta source | não têm arquivos | |||
| Conteúdo da Pasta agreement |
| |||
| 4. Condições de acesso e uso | ||||
| URL dos dados | http://urlib.net/ibi/8JMKD3MGP3W34P/3Q9F9S2 | |||
| URL dos dados zipados | http://urlib.net/zip/8JMKD3MGP3W34P/3Q9F9S2 | |||
| Idioma | pt | |||
| Arquivo Alvo | pinto_analise.pdf | |||
| Grupo de Usuários | simone | |||
| Grupo de Leitores | administrator simone | |||
| Visibilidade | shown | |||
| Política de Arquivamento | allowpublisher allowfinaldraft | |||
| Permissão de Atualização | não transferida | |||
| 5. Fontes relacionadas | ||||
| Repositório Espelho | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.22 | |||
| Unidades Imediatamente Superiores | 8JMKD3MGPCW/3F3T29H 8JMKD3MGPCW/449U4PL | |||
| Lista de Itens Citando | sid.inpe.br/mtc-m21/2012/07.13.14.45.21 2 | |||
| Divulgação | PORTALCAPES; SCIELO; SCOPUS. | |||
| Acervo Hospedeiro | sid.inpe.br/mtc-m21b/2013/09.26.14.25.20 | |||
| 6. Notas | ||||
| Campos Vazios | alternatejournal archivist callnumber copyholder copyright creatorhistory descriptionlevel doi e-mailaddress format isbn label lineage mark month nextedition notes orcid parameterlist parentrepositories previousedition previouslowerunit progress project readpermission rightsholder schedulinginformation secondarydate secondarykey session shorttitle sponsor subject tertiarymark tertiarytype url | |||
| 7. Controle da descrição | ||||
| e-Mail (login) | simone | |||
| atualizar | ||||